OST 2026 오픈소스 테크데이

프로그램

발표자

Mazin GilbertExecutive Director, Agentic AI Foundation
From AI To Agentic AI: The Role of Open Standards

From AI To Agentic AI: The Role of Open Standards

Artificial intelligence is moving from systems that answer questions to systems that take action.
This talk traces that shift from models to agents, and explains what changes when software can plan, use tools, and work on our behalf. It looks at how open source is shaping the agent stack, including the protocols and projects now being built in the open through the Agentic AI Foundation.
It then turns to the enterprise question: why every company will need agents it can trust, and what still stands in the way, from security and identity to reliability, evaluation, and cost.

이화영LG AI연구원 AI Biz. Transformation Unit장,상무
AI 학습데이터의 보이지 않는 법적 리스크

AI 학습데이터의 보이지 않는 법적 리스크

오픈 데이터에 숨은 저작권·개인정보 위험은 이제 사람 손으로 걸러낼 수 없습니다.
수집부터 학습·서비스까지 전 과정의 법적 리스크를 등급으로 평가·관리해 온 LG AI연구원의 경험과 AI 에이전트 기반 데이터 컴플라이언스 검증 체계를 소개합니다.

박찬성ETRI 한국전자통신연구원 선임연구원
오픈소스를 통한 도메인 특화 AI 연구의 가속화

오픈소스를 통한 도메인 특화 AI 연구의 가속화

급변하는 AI 환경에서 외부 모델 의존성의 한계를 극복하고, 오픈소스 AI와 도메인 데이터를 활용하여 제어 가능하고 지속 가능한 도메인 특화 AI 시스템을 구축하는 방안을 논의합니다.

박대영금융보안원 AI보안연구소 책임
AI안전성 및 신뢰성 기술 동향: AI위협, 공격/방어 기법 및 대응방안 중심으로

AI안전성 및 신뢰성 기술 동향: AI위협, 공격/방어 기법 및 대응방안 중심으로

생성형AI는 정해진 규칙대로만 일관된 결괏값을 내는 기존의 정보시스템과 다릅니다.
생성형AI 서비스는 ‘안전성’은 물론이고, 고객을 위해 ‘신뢰성’까지 확보해야 합니다.
AI안전성 및 신뢰성 기술 동향: AI위협, 공격/방어 기법 및 대응방안 중심으로 발표 및 논의합니다.

Vincent CaldeiraCTO APAC, Red Hat
The Sovereign Agentic AI Stack: Control, Choice, and Open Architectures

The Sovereign Agentic AI Stack: Control, Choice, and Open Architectures

Relying on proprietary APIs compromises organizational control over AI systems, costs, and data.
True sovereignty requires open architectures rather than vendor lock-in.
This presentation bridges open-source community strategies with national AI sovereignty initiatives.
We map the open agentic stack—spanning PyTorch (Ray, vLLM) for compute, CNCF for platform orchestration and AI Gateways, and AAIF (MCP, A2A) for agent protocols.
Drawing on national case studies from South Korea and Singapore, we demonstrate how open ecosystem collaboration delivers secure, sovereign alternatives to closed platforms.

임선영마니퀀트 대표, <중국AI미래지도> 저자
중국 AI 기술 굴기의 원동력 오픈소스 생태계와 산업 AX

중국 AI 기술 굴기의 원동력 오픈소스 생태계와 산업 AX

중국 AI의 부상을 이끈 동력은 모델 성능이 아닌 ‘공개 방식’에 있었습니다.
기술 격차를 극복하기 주요 AI 플레이어들이 선택한 오픈소스 전략과 딥시크, 키미, 큐웬, GLM 등 대형언어모델부터 모바일-자동차-집으로 이어지는 화웨이 하모니OS에 이르기까지 오픈소스 생태계가 이끌어낸 경제적 시너지를 명료하게 분석합니다.

유용균NST 국가과학AI연구센터 센터장
늑구를 찾아서 : 에이전트를 활용한 도주 야생동물 탐지

늑구를 찾아서 : 에이전트를 활용한 도주 야생동물 탐지

인공지능 에이전트 운영체제를 활용하면 원하는 AI 어플리케이션을 손쉽게 만들 수 있는 시대입니다.
AI플랫폼의 대표적인 Claude Code를 활용하여 CCTV 영상에서 야생동물을 검출하는 알고리즘을 개발하는 과정을 소개합니다.

장민석KISTI 한국과학기술정보연구원 선임연구원
AI 시대, 빠르고 안전한 앱 프로토타입 - 섀도우 IT를 양지로 올리는 법

AI 시대, 빠르고 안전한 앱 프로토타입 - 섀도우 IT를 양지로 올리는 법

바이브 코딩도 협업 도구도 막으면 섀도우 IT가 됩니다.
Git 저장소만 올리면 로그인, IP 접근제어, HTTPS가 붙고, 공급망으로 악성 코드가 들어와도 데이터는 나가지 못하며, 모든 변경이 기록되는 SADP를 소개합니다.
위험은 막는 것이 아니라 관리하는 것입니다

조희경홍익대학교 법과대학 부교수
AI 시대의 오픈소스와 지식재산권의 충돌: Distillation Attack 사례를 중심으로

AI 시대의 오픈소스와 지식재산권의 충돌: Distillation Attack 사례를 중심으로

최근 AI 기술 경쟁에서 발생하는 'Distillation Attack(모델 증류/추출 공격)' 사례를 통해 오픈소스 생태계와 현행 저작권법·영업비밀 보호법 간의 간극을 조명하고, 출연연 및 국내 연구자들을 위한 법적·제도적 논점과 대응 방향을 제시하고자 합니다.

임솔지LG AI연구원 변호사
오픈데이터의 생애주기 관리: 저작권 리스크 체크포인트

오픈데이터의 생애주기 관리: 저작권 리스크 체크포인트

AI 저작권 분석은 대개 모델 학습이나 결과물 생성 시점에서 시작되지만, 그 전에 이미 데이터의 수집·복제·보관·재배포가 일어납니다.
분석의 초점은 모델 중심에서 데이터셋 생애주기 중심으로 전환되어야 하고, 기업은 "누가, 언제, 무엇을, 어떤 목적으로 복제할 권한을 가졌는지"를 입증할 수 있어야 합니다.

김석KASI 한국천문연구원 선임연구원
검색을 넘어, 논문을 연구 지식으로 컴파일하다.

검색을 넘어, 논문을 연구 지식으로 컴파일하다.

논문을 읽고 지식을 연결하는 일은 연구자의 고유한 지적 활동입니다.
그러나 쏟아지는 논문 속에서 이를 지속하기는 어렵습니다.
이 시스템은 최신 논문을 출처 기반 주장과 연구 주제로 자동 컴파일·축적·연결해, 논문을 재사용 가능한 살아 있는 연구 기억으로 전환합니다.

이준범래블업 연구원
토큰 생성 속도 향상을 위한 Speculative Decoding과 LLM을 위한 Diffusion

토큰 생성 속도 향상을 위한 Speculative Decoding과 LLM을 위한 Diffusion

최근 LLM 오픈 모델들도 매우 규모가 커지면서, API가 아닌 자체 LLM 서빙을 위해 vLLM, SGLang과 여러 노드 GPU를 사용해 LLM API를 만드는 것에 대한 관심이 올라가고 있습니다.
LLM 추론 속도의 병목에는 여러가지가 있어 해당 병목들에 대해 살펴보고, 특히 여러 토큰을 병렬로 생성하는 Diffusion LLM과, 초안 모델의 출력을 검증해 생성 속도를 높이는 Speculative Decoding의 원리와 최근 고속 LLM 추론을 위한 기법들을 살펴봅시다.

김정은lgalia
오픈소스 개발 경험은 어디까지 이어질까?

오픈소스 개발 경험은 어디까지 이어질까?

오픈소스 개발 경험은 코드 기여를 넘어 어떤 새로운 기회로 이어질 수 있을까요?
Chromium, WebKit, Servo등 다양한 개발 사례를 바탕으로, 오픈소스 전문성이 컨설팅과 실제 제품 개발로 확장되는 과정, 그리고 AI가 개발자의 역할에 가져올 변화를 이야기합니다.

류승인서울시 광진구청 주무관
AI 에이전트로 바꾸다: 코딩 몰라도 시작하는 공공 오픈소스 도전기

AI 에이전트로 바꾸다: 코딩 몰라도 시작하는 공공 오픈소스 도전기

- 코드 한 줄 못 짜던 광진구청 8급 주무관이 9개월 만에 AI 에이전트로 일하는 방식을 바꾼 실전 기록
- 코딩 지식 없이 시작해 공공 오픈소스 20여 개 개발, GitHub 스타 약5,000개, npm 다운로드 8만 2천 회 달성
- 14개 매체 보도, 코닥(KorDoc)과 법령 MCP의 개발 과정 공개
- 시계 그리기 실험으로 알아보는 AI의 원리와 약점, 환각 시대에 필요한 검증과 판단의 원칙
- AI는 답이 아니라 초안이라는 관점에서 공직자의 역할 재정의
- 챗GPT 첫 사용부터 표지판 1,400개 전수조사, 첫 앱 개발, 라이브 데모까지 현장 변화 과정 시연

강영묵NST 국가과학AI연구센터 선임연구원
AI on Rails - 좋은 제약이 더 큰 자유를 만든다

AI on Rails - 좋은 제약이 더 큰 자유를 만든다

Ruby on Rails는 좋은 관례로 반복되는 설정을 줄여 개발을 단순하게 만들었습니다.
AI에도 이런 Convention over Configuration의 철학을 적용할 수 있을까요?
좋은 제약이 더 큰 자유를 만드는 AI와 오픈소스의 가능성을 이야기합니다.

안신영ETRI 한국전자통신연구원 네트워크AI컴퓨팅연구실장
ARM·x86를 넘어: RISC-V로 만드는 개방형 컴퓨팅 플랫폼 Vela

ARM·x86를 넘어: RISC-V로 만드는 개방형 컴퓨팅 플랫폼 Vela

로봇과 엣지 컴퓨팅이 빠르게 발전하고 있지만, 그 기반이 되는 컴퓨팅 플랫폼은 여전히 특정프로세서와 소프트웨어 생태계에 크게 의존하고 있습니다.
개방형 명령어 구조인 RISC-V를 기반으로 펌웨어, Linux, ROS2, 시스템 소프트웨어와 AI 가속기술까지 연결하는 SDR(Software-Defined Robotics)을 위한 개방형 컴퓨팅 시스템 SW를 만드는 오픈소스 프로젝트인 Vela project를 소개합니다.

백동천한국기계연구원 AX Labs 연구실장
연구기관의 AX 실천적 모델 - 지표 설계부터 조직 내재화까지

연구기관의 AX 실천적 모델 - 지표 설계부터 조직 내재화까지

한국기계연구원의 최근 3년간 AX 추진 사례를 소개합니다. AX 지표 및 로드맵을 수립하고, 단계별 교육·경진대회·소규모 프로젝트를 진행했습니다.
나아가 지식플랫폼과 선순환적 보상체계를 마련하여 조직 내 AX 내재화를 본격 추진합니다.

조성수NHN Cloud 선임
AI,클라우드,디지털 주권을 잇는 오픈인프라의 미래

AI,클라우드,디지털 주권을 잇는 오픈인프라의 미래

OpenInfra의 Linux Foundation 합류로 오픈소스 인프라 생태계가 재편되고 있습니다.
AI인프라,디지털 주권,클라우드 전환의 글로벌 흐름을 짚고, 우리가 준비할 전략을 모색합니다.

조훈메가존소프트 CNCF & AAIF Ambassador
MCP, 7월 28일 이전과 이후: 프로토콜의 과거, 현재, 그리고 준비할 미래

MCP, 7월 28일 이전과 이후: 프로토콜의 과거, 현재, 그리고 준비할 미래

MCP 스펙이 2024년 11월 공개된 이후 2026년 7월 28일에 크게 변경됐습니다.
연결 상태를 기억하던 세션 방식이 스테이트리스로 바뀌었고, 통신과 인증, 확장 구조까지 변경 사항이 많습니다.
이 변화가 MCP 개발과 사용에 주는 시사점과 방향을 정리해, 미래를 준비합니다.

김영관rhwp oss 메인테이너
rhwp는 왜 지속 가능한 오픈소스가 되어가나?

rhwp는 왜 지속 가능한 오픈소스가 되어가나?

rhwp는 왜 무너지지 않는 오픈소스 프로젝트가 되어가고 있나?
좋은 소프트웨어 기능은 사용자들을 끌어들이지만, 비기능적 견고함은 위대한 기여자를 참여시킵니다.
오픈소스의 범주는 다양하며, 그 중 rhwp 는 help me 프로젝트입니다.
기여자들은 rhwp 의 독특한 AI 에이전트를 위한 HWP, HWPX 개발 경험 지식증류를 배우고, 향상시키고 공유합니다.